Área: Ingeniería

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

  • Curso
  • Presencial
  • Inscripción desde: 7 de agosto
  • Inicio de clases: 23 de setiembre
  • 30 horas
  • Lima, Perú
  • Sa 4 a 9 p.m. / Do 9 a.m. a 2 p.m.
  • 400.00

Descripción

El control estadístico de procesos (CEP en adelante) es una metodología de trabajo destinada a asegurar y controlar que un proceso responde de forma estable, predecible y dentro de las tolerancias establecidas y a elaborar criterios de decisión para la detección de desviaciones y el inicio de acciones correctivas.

En este curso se presentan y analizan conceptos, métodos y protocolos de muestreo que permiten identificar la variabilidad sistemática de un proceso para iniciar el camino del control de calidad y mejora de los procesos.

Objetivos

  • Conocer conceptos, procedimientos asociados a control estadístico de procesos, aplicando efectivamente los conceptos y procedimientos presentados en el curso.
  • Comprender la necesidad en las organizaciones de controlar los procesos mediante herramientas estadísticas como mecanismo de eficacia del aseguramiento de calidad de una organización.
  • Brindarle al participante herramientas y conceptos que le permitan entender y aplicar en control de procesos en los productos, servicios y/o procesos de la organización, conduciéndolo a obtener eficacia en el aseguramiento de calidad de resultados.

Plana Docente

Ing. José Camero Jimenez
Estadístico egresado de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), con estudios de maestría en Estadística Matemática (UNMSM), Gerencia de la Calidad y Desarrollo Humano (UNAC); con especialización en: Dirección de la Producción y Lean Manufacturing (Instituto Europeo de Calidad- España), Gestión de la Calidad y Atención al Cliente (UNMSM), Gestión de la calidad, autoevaluación y acreditación en las instituciones educativas (UNMSM), Seis Sigma (UCLEA- México). Catedrático en la UNI en los cursos de: Control Estadístico de Calidad, Reingeniería de Procesos. Profesor en Post Grado en la UNALM en las especialización de Gestión de la Calidad en Laboratorios de ensayo, Gestión de la Calidad, Ambiental, Salud y Seguridad Industrial, Responsabilidad Social y en Gestión de la Calidad e Inocuidad y Especialización en Evaluación de la Conformidad. Auditor Líder en ISO 9001 certificado por SGS Reino Unido. Experiencia en Gestión Ambiental (ISO 14001), Salud y Seguridad Industrial (OHSAS 18001), Organismos de Inspección (ISO 17020), Organismos de Certificación de Productos (ISO 17065), Gestión en Laboratorios de ensayo y Calibración (ISO 17025). Miembro del Comité de Métodos Estadísticos de INDECOPI, miembro del Comité de Plásticos de INDECOPI, Miembro del Instituto Estadístico Internacional (ISI) con sede en La Haya. Con más de 13 años de experiencia en mejora de procesos en el sector industrial. Catedrático de Control Estadístico de la Calidad (Ingeniería Estadística – UNI). Director de Novus Vicis Consulting Group.

Temario

  • Introducción al Control Estadístico de Procesos. Evolución de la Calidad. Aseguramiento de Calidad. Definición de Procesos. Tipos de Procesos. Variabilidad de un Proceso.
  • Gráficos de Control. Objetivos. Tipos de Gráficos de Control.
  • Gráficos de control por variables. Gráficos por subgrupos. Gráficos individuales. ARL del gráfico de control por variables.
  • Gráficos de control por atributos. Gráficos p y np. Gráficos c y u. ARL del gráfico de control por atributos.
  • Monitoreo de los gráficos de control. Los 8 tests de monitoreo.
  • Otros tipos de gráficos de control. Gráficos para medianas. Gráficos Bayesianos de proporción.
  • Gráficos de control multivariados. Introducción. Supuestos.
  • Gráficos de control T2 de Hotelling. Fase I. Fase II. Estimación de Di.
  • Índices de capacidad de proceso. Supuestos. Cp y su intervalo de confianza. Cpk y su intervalo de confianza. Cpm - Cpmk y su intervalo de confianza. Índices de capacidad de procesos para variables no normales.